이미지 분석 및 알고리즘 기술

Time-lapse microscopic imaging

이미지 분석 및 알고리즘 기술은 MAC(Microfluidic Agarose Channel, 미세유체 아가로즈 채널기술) 기술이 적용된 웰 플레이트에서 균을 시계열로 현미경 촬영하는 기술입니다. 매 시간 촬영한 세포 단위의 이미지들을 분석함으로써 신속하고 정확하게 균 성장 여부를 판단할 수 있습니다. 이미지 처리 기법을 통해 아가로즈 내에서 형성되는 colony의 개수, 시간에 따른 colony의 크기 변화 패턴 등 다양한 요소들을 추출한 후, 당사가 보유한 3,000만 개 이상의 데이터 포인트에 기반한 알고리즘을 활용하여 균 성장 여부를 판단합니다. 여러 농도의 약제 웰에서의 균 성장 여부에 따라 최소 억제 농도(MIC) 및 SIR을 판정할 수 있습니다.

MAC 기술에 기반한 dRAST는 균 성장을 single cell 이미지로 관찰하기 때문에 기존의 AST 방식과 달리 single colony isolation이 요구되지 않습니다. 따라서 sub-culture 과정을 통하여 탁도를 측정해야 하는 기존 방식 대비 검사 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 또한 Inoculum acceptance range가 매우 넓어 균 접종량을 McFarland 표준 탁도에 맞추는 조정 과정이 필요하지 않습니다. 퀀타매트릭스는 이와 같은 회사 고유의 특허 기술을 이용해 전통적 방식의 AST 대비 검사 결과를 이틀 가량 앞당겨 제공할 수 있습니다.